摘要：支持向量机是建立在统计学理论和结构风险最小化准则的基础上，能较好地解决小样本、非线性、高维数及局部极小点等实际问题的新型机器学习方法。利用支持向量分类机算法，构建湖泊富营养化评价模型并应用于具体实例。结果表明，支持向量分类机能正确客观地对湖泊富营养化程度进行等级评价，并且计算简洁，快速和保证有较好的泛化性能。

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