摘要：为准确可靠地识别配电网故障类型，应用小波变换技术对故障信号进行预处理，滤除其中大量的谐波和非周期分量，准确地提取工频信息构成神经网络的训练样本集，通过构建小波神经网络实现配电网故障类型的识别。仿真测试表明，此网络模型收敛速度快，并能在各种故障模式下准确实现故障类型的识别，不受故障过渡电阻、系统运行方式以及故障点位置等随机因素的影响。

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