摘要：随着因特网的飞速发展,特定区域搜索引擎(Domain-specific search engines)正变的越来越重要,因为这种搜索引擎通常能提供更精确的结果和一些一般的搜索引擎所不能提供的信息.然而特定区域搜索引擎通常需要花很多的时间来组建和维持.文中提出一个基于机器学习的方法来自动完成和维持这种特定区域搜索引擎,即运用最大加权依赖树分类方法改进以往的方法进行自动分类,使分类结果更为精确.运用此技术可以组建一个新的特定区域搜索引擎,将给人们的生活、学习提供方便.

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