摘要：为了找出PEr产品的聚酯粘度检测的操作条件与质量指标之间的关系,采用支持向量机对聚酯粘度进行软测量建模.支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法.进一步研究了容许误差、参数和核函数对建模结果的影响,提出一种模型增量校正方法.仿真结果表明,该方法能够大大提高模型精度.http://www.cqvip.com//QK/98133A/200505/20177702.html

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