你的模型的经济意义显然通过了检验，说明这个模型是成立的。如果只是说明粮食产量的影响因素，那么你的模型显然表明：粮食产量受到 x1：粮食作物总播种面积 ， x2：化肥施用量，X3：成灾面积的共同影响，其中前两者是正向关系，而后者是反向关系。所以要想增加粮食产量，就要扩大播种面积，适当地增加化肥的使用量，另外要尽可能地减少成灾的面积。

斑竹，问一句：这个结论好像是大家都知道的

那我们的经济研究有什么意义？

你说得没错，计量经济学是在经济理论指导下建立的，所以回归模型除了显著性检验以外，还要进行经济意义检验。回归模型的应用之一是找出能够影响因变量的所有可能因素（相关分析也能解决这个问题），然后在定量计算出每个因素对因变量的影响程度，而后再用于预测和控制。对于你的问题而言，应该在于后面两个方面，比如x1增加一个单位，在其他因素不变的情况下，那么粮食产量就增加0.5967714036个单位，这点只有通过建立回归模型才能计算得出来。对于预测而言，只有给定了x1、x2、x3的值才可以进行，如果没有回归模型，给定了这三者的值，也不能确定粮食产量的预测值。这就是研究的经济意义所在，当然还有别的经济意义。

大家加油！！！

我认为，你的因素，解释变量不足，还有其他影响粮食产量的重要因素，资本投入、劳动力，机械投入等等，需要在考虑

具体数据能提供吗？