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2018-06-12
自己拿了一组数据建立时间序列,因为是月度数据 所以frequency设置为了12,但是最后预测的时候报错Error in .cbind.ts(list(e1, e2), c(deparse(substitute(e1))[1L], deparse(substitute(e2))[1L]),  :
  not all series have the same frequency

实在是不知道哪里出了问题,如果frequency设置为1的话就没问题可以正常预测 求各位大神帮助啊
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2018-12-28 15:13:54
解决了嘛?求办法
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2019-3-17 11:13:39
哈利路亚嘿 发表于 2018-6-12 21:38
自己拿了一组数据建立时间序列,因为是月度数据 所以frequency设置为了12,但是最后预测的时候报错Error in ...
同求,楼主解决了吗,在写论文,崩溃
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2019-3-17 11:36:15
哈利路亚嘿 发表于 2018-6-12 21:38
自己拿了一组数据建立时间序列,因为是月度数据 所以frequency设置为了12,但是最后预测的时候报错Error in ...
救命呀楼主,论文写不下去了(
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2019-3-17 14:02:31
哈利路亚嘿 发表于 2018-6-12 21:38
自己拿了一组数据建立时间序列,因为是月度数据 所以frequency设置为了12,但是最后预测的时候报错Error in ...
解决了吗
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2019-3-17 16:32:45
哈利路亚嘿 发表于 2018-6-12 21:38
自己拿了一组数据建立时间序列,因为是月度数据 所以frequency设置为了12,但是最后预测的时候报错Error in ...
我的报错解决了,拟合处的代码例如 x.fit=arima(x,order=c(2,0,0))中的arima中的a大写,也就是x.fit=Arima(x,order=c(2,0,0))就可以了
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