问题：
        给定三个词组：[表示愤怒的词]，[表示动物的词]，[表示家具的词]。能不能利用深度学习网络对以上三个词组进行特征提取，进而得到一个分类模型。
       模型功能：输入一个新词，所得模型可以区分该词属于以上三次词组的哪一类或者都不属于。
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没入门的小白想知道这种思路是否可行（关系到毕业论文的选题）。求各路大神指点T.T