【内容简介】

R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播，医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效，精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持，在这方面R语言尤其出色。

本书将带领你踏上R语言软件开发之旅，从最基本的数据类型和数据结构开始，到闭包、递归和匿名函数等高级主题，由浅入深，讲解细腻，读者完全不需要统计学的知识，甚至不需要编程基础。而书中提到的很多高级编程技巧，都是作者多年编程经验的总结，对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例，这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目，都是与数据分析相关的，生动展示了R语言在统计学中的高效应用。

本书核心内容：

 R语言的完整语法以及R语言的编程技巧

 创建精美图形来展示复杂数据和函数

 使用并行计算和向量化的方法编写更高效的代码

 使用R对C/C++和Python的接口来提高计算速度或增加功能

 文本分析、图像处理等领域新的R包

 使用高级调试技巧清除代码里恼人的错误

 包含许多“扩展案例”，展示完整的、特定用途的函数，并针对同一个问题讨论了不同的设计方案，以便分析高效准确的做法。

 在恰当的时候介绍R语言与其他语言的差异，给那些了解其他语言的开发人员提供参考。