1.之前，全球（包括新工业）基本上是美国驱动，因为美国是唯一一个驱动高科技核心因素都有的国家：有技术、有人才、有资本、有市场（四大核心因素）。

但中国彻底改变了整个局面，严格来说是从移动互联网时开始真正改变的。

如今，中国的人才足够多，技术也足够强，市场非常大，资本也已经完全拥有，这4个核心中国都有了。

2.而忘了一点，语音视频交互是实时交互，需要做协同，需要事先约好什么时候打电话，而有个事实叫做：人类社会越来越忙，协同的代价越来越高，这是一个致命的Cliff（分水岭）。同时，也是一个非常重要的教训。

3.一次性的数据没有用，必须加了闭环的、活的数据才能真正打造健康的人工智能的业务和生态。

4.任何一个技术领域的创新，最终的核心能力都是建立在物理和数学基础上的。

5.一个是机器一旦能大规模发明知识，所有科技的、社会的和经济的领域都会重写一遍，Redefine everything 。

（AI 教育走进美国高中课堂：距离全民 AI 学习还有多远？-AI实验室）

1.更多高中生正受益于这些为学生提供的 AI 实践经验新型课程。该类课程的开设不光为这些年轻人提供所需的知识、技能和道德思维；也激励了下一代 AI 领导者，以满足 AI 人才不断增长的需求，使其在 AI 日益渗透的世界中发挥更大的作用。

2.即使你不是那个正在写算法的人，但至少应该对这种工作方式有一定的了解，这是非常重要的。因为也许你将来会成为这个团队的一员，或者是受到该算法的影响。

（苹果CEO库克采访-CBS）

1.就我个人而言，我不是很相信现在的人工智能有能力去辨别什么是真的，什么是假的，所以我对当下所有采取信息流方式来推送新闻的机构都保持担忧。我们用我们的新闻产品所做的，不是创造新闻，而是挑选最热门的新闻，我们有人在做这样一件事情。另外，我非常担心人们会像机器一样思考，不是机器像人一样思考。

2.我所担心的是假新闻不受控制了。我确实担心外部力量会利用它来操纵人们的思想。我认为我们所有人都应该感到担忧。