大规模数据处理学习01：
MapReduce的缺点：1.复杂度高，当你构造更为复杂的处理架构时，往往需要多个Mapreduce，需要进行精确的任务划分，以及确定各个任务之间的先后顺序（编写状态机），所以往往比较复杂；2.时间性能达不到用户的要求，Google500多页的MapReduce性能优化手册就能说明