重点介绍经济学与金融学中的主要数值计算方法及其理论基础，包括一阶与高阶近似方法，非线性方程组的计算，马尔可夫链的近似，最优控制中Linear-Quadratic 控制方法，以及蒙特卡洛等数值模拟方法，并教授这些方法在宏观经济，博弈，以及金融资产定价模型中的应用。

•作者简介：Eric R Young, 美国卡耐基梅隆大学经济学博士，现任美国弗吉尼亚大学经济学教授，主要研究宏观经济学，资产定价，货币与财政政策，以及计算经济学理论。Eric Young 教授在Journal of Monetary Economics, Journal of Economic Theory, Journal of International Economics, Review of Economic Dynamics, American Economic Journal: Macroeconomics, European Economic Review，Journal of Economic Dynamics and Control 等国际顶尖期刊发表论文30篇。同时，Eric Young 教授还担任国际著名期刊Journal of Economic Dynamics and Control 以及Economic Letters 副主编，并曾担任美国联邦储备委员会，香港金融管理局，以及国际货币基金组织等机构的高级访问学者与研究员。

谢谢分享

240页的notes，不是书。
These notes are designed to be a fairly comprehensive introduction to modern computational
economics. Consistent with the idea that one should understand the tools you are using, I have
chosen to structure the presentation by introducing key mathematical ideas first – root finding for
nonlinear equations, nonlinear optimization, numerical differentiation and integration, functional
approximation – and then discuss examples of how to use them to solve economic models. Solving
an economic model is often a combination of these procedures.