tf，深度学习，要处理的数据更复杂了，所以引入了张量这么个东西。所有的数据都是张量，包括连矩阵都无法表示的结构复杂的数据，可以理解为在tf里面我们一般都是对多维数组进行处理，里面又涉及了多维数组运算及运算结果等，所以我们用更广的定义张量去形容。通俗地说是tf里面涉及的一系列数据，只不过这些数据是一些结构复杂的多维数组。