SEM－结构方程模型培训班 2010年5月21－22日 上海
上海卡贝信息技术有限公司	合办
SPSS-China

上海卡贝信息技术有限公司 www.cabit.com.cn 上海卡贝是专门为国内各高校及企业提供统计类，分析类，风险预测类专业软件的服务商，是SPSS，AMOS，@RISK, HLM, LISREL，EViews等软件国内授权代理商。 上海卡贝是国内仅有的每年提供SEM教育的公司，曾与香港中文大学，东华大学，上海师范大学等高校合作，培训范围包括：结构方程模型，多层线性模型及软件操作培训，如：SPSS，AMOS，MINITAB，LISREL等。 SPSS－China www.spss.com.cn SPSS公司成立于1968年, 总部在芝加哥。SPSS公司在全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，全球500强中约有80%的公司使用SPSS，而在市场研究和市场调查领域有超过80%的市场占有率，是世界上应用最广泛的专业统计软件之一！ SPSS China成立于2006年5月18日，总部位于上海。SPSS China在北京和广州都设有分支机构，拥有与总部同样强大的技术及销售队伍。 SPSS公司致力于提供高效、易用的统计分析软件和数据挖掘解决方案，解决数据获得和数据分析问题，从而使数据分析广泛地 应用于决策制定中。为您提供从数据输入、数据整理、探索分析、分析报告、建立模型、预测分析到结果发布的完整解决方案，使您能够更好地预测未来，把握先机。

结构方程模型 Structural Equation Modeling，SEM 在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需要处理多个原因多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不好解决的问题。二十世纪八十年代以来，结构方程分析迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。 简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可了解不同组别 (如不同性别) 内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显着差异。 近三四十年以来，国际上关于教育与心理统计的研究取得了快速的发展，结构方程模型可以说是其中发展较快，应用较广的多元统计分析技术。在教育、心理、管理、经济、医学及社会学研究等领域都得到了广泛的应用，近十年来，这方法在我国的应用也得到了快速的发展。 结构方程模型（SEM）是国际管理研究和其他社会科学研究中日益广泛采用的建模技术，每年的美国管理学会年会上都有专题教学和研讨。SEM越来越成为各类高层次学术刊物、高层次管理研究以及社会学和经济学等学科研究领域的必备方法。

讲师介绍 李晓煦 博士 先后毕业于北京大学国际金融专业(本科)、北京大学应用数学专业(硕士)、香港中文大学教育与心理测量专业(PhD，受业于侯杰泰教授)。近年任教于北京大学深圳研究生院，主讲结构方程、多层分析等社会科学高级统计研究法，修课或旁听的研究生主要来自北大心理系、社会学系、新闻传播学院、汇丰商学院。 李博士既是结构方程缺失数据领域活跃的研究者，亦是国内资深的R程序员、香港(以及中国大陆)较早获得高级认证的SAS程序员。曾应邀为中国心理学会统计测量分会、中山大学心理系、广西心理学会讲授结构方程与缺失数据技术、培训多种统计软件(包括SPSS、Amos以及R、SAS、Lisrel、Mplus)。 培训对象 欢迎管理、经济、社会学、临床学、公共卫生等学科的硕士研究生、博士研究生，高校教师及各研究机构研究人员参加。 培训安排 培训时间：2010年5月21日-22日（周五，周六）上午9:00-12:00 下午1:30-4:30 培训地点：上海（具体地点请以培训前通知为准） 培训费用：每人600元，学生凭学生证每人400元，含教材 （食宿差旅费自行承担） 缴费方式：电汇 （报名后将告知具体汇款信息）

课 程 内容
时 间	主讲内容
2010年5月21－22日 上午9：00－12:00 下午13：30－16：30	1，结构方程模型入门实例 主成份分析、探索性因素分析
	2，验证性因素分析 多质多法模型
	3，全模型、高阶因子分析 单纯型模型
	4，Amos操作详解 SPSS、Lisrel操作要点
	5，均值分析与多组模型 专题：建模步骤、数据、拟合评估
	6，结构方程的方法论误区 缺失数据有关的高级技术

SEM-结构方程模型培训版 报名回执
联系人：张小姐  13564942556  021-50391085-602
邮件：sindy.zhang#126.com

单位名称：
地址：
姓名：	院系：	电话：
手机：	专业:	E-MAIL:
姓名：	院系：	电话：
手机：	专业:	E-MAIL:
学费共计 ：  RMB
其它需协助事宜 ：
是否需要发票：   □ 是       □ 否

关于课前调研：
为了讲师更好地了解学员的基础知识掌握情况，请各位学员配合，于培训开始前完成课前调研，在线填写问卷，地址为 https://spreadsheets.google.com/viewform?formkey=dEZvcU9ROEczbWplWXB4RlQ1a254cEE6MA