ModelRisk与Crystal Ball和@Risk属于同类型产品,都是基于Microsoft Excel的插件式数量风险分析软件。只不过,ModelRisk在功能上以及建模技术上比其他两款软件更先进。上面那个链接文件对ModelRisk、Crystal Ball和@Risk做了详细的功能比较和讨论。
Modelrisk的新特点太多了,目前的Crystal ball和@Risk版本还是不能比的。这里简单介绍几个吧。
ModelRisk的一个特点是提供的分布多,已经达到100多个了,还在不断的增加。这样,你不再需要自己去编程序产生特定概率分布的随机数了。
ModelRisk的另一个特点是它使用了面向对象的建模技术,这使得建模和求解更方便,也在逻辑上更准确。例如,保险中常用的aggregate建模需要使用两个随机变量,前面一个随机变量指定事件发生的数目,后面一个随机变量指定每次事件发生导致的结果。使用Crystal ball对于这个问题的建模相对起来就比较麻烦了。@Risk5.5提供了一个函数可以一定程度上解决这个问题,但是求解逻辑上有问题,有些时候会产生错误结果。而ModelRisk的面向对象的建模技术可以完全解决这个问题,它把后面的那个随机变量当作对象,加以调用。
ModelRisk还有一个保险金融模块,内部有常用的金融时间序列函数,可以更为方便地做金融时间序列分析。它也可以做Copulas相关性建模分析,这个还是非常方便地。你可以使用ModelRisk进行Copulas的数据拟合,模拟和Copulas拟合本身的不确定分析。目前Crystal ball和@Risk还只是使用秩相关吧。