我们采用两种不同的方法来测量测量面积响应的传统方法的稳定性和有效性。我们关注的是玉米和大豆，这两种商品可能是受市场和政策变化影响最严重的主要大宗商品。如前所述，影响大宗商品市场的大部分变化是由生物能源政策引发的，这些政策针对的最突出的可再生燃料是从玉米提炼的乙醇。这些政策包括乙醇关税和汽油搅拌机的税收抵免。我们首先考虑在经验文献中经常估计的标准面积响应模型的结构稳定性(例如，参见Chavas和Holt的开创性论文(1990))。我们应用结构变化测试，能够识别在未知断点和在数据系列结束时发生的结构变化。由于自2007年《能源独立法》以来，市场发生了最实质性的变化，因此后一种测试方法在这种应用中尤为重要。然后，我们考虑使用面板数据对面积响应进行类似的经验评估，面板数据由主要玉米生产州(即玉米带)的作物报告区(CRD)的年度观察数据组成。我们应用Cameron、Gelbach和Miller(2011)提出的新发展的推理技术，该技术允许人们解释面板数据中的多维聚类。讨论了在变化的市场和政策条件下建立面积响应模型的意义。