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2010-04-19
大家分析分析看,如果我有10个指标,前5个是年龄等一般情况,后五个是连续变量,我想探讨用6到9这4个变量预测最后一个变量。我先做偏相关分析,控制前5个变量后分别作变量6到9与变量10的相关性,然后再做前9个变量与最后一个变量的多元线性回归,最后找出来6到9这四个变量中与变量10的相关性和线性依存关系都较好的变量作为预测变量10的变化趋势的指示变量。这样可以吗?我自己这样想来着,不知道行不行?请高手赐教。
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2010-4-20 08:19:17
如果你只想探讨用6到9这4个变量预测最后一个变量,可以直接使用STEPWISE回归
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2010-4-20 10:58:10
我是想从四个变量中,挑选出对最后一个变量的指示变量,是否可以这样做,挑出相关性和线性依存性都较好的变量,就能到达我的目的?
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2010-4-20 11:22:30
3# 200330303 stepwise回归可以解决你的问题,你的做法很special
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