不会把！
就LS y c就搞定的 啊！
当然复杂些就再加点吧！

这个你可以找个相关的案例，然后按照别人的步骤就可以做出来的

这个问题。。。不知道怎么回答，呵呵。。。

这个，太简单了，还真的不知道怎么说

EVIEWS是面向对象的程序；
你先建立一些序列，如一个模型 用X的变化来解释Y
就是我们通常的模型：Y=C+X+e
那么先建立 Series Objecet，分别命名为 X和Y
然后可以选择QUIC里的估计ESTIMATION（估计这个有误，我没仔细记这么多命令名字）
打开模型设定对话框，默认的就是 最小二乘 估计方法
模型的设定是这样的，输入为：
Y C X
点确定，就可以了。
C不用事先建立，Constant 的C必须输入设定模型，这样才会估计出来，残差也是自动在估计中生成，估计完成后会有一个残差项。
所以EVIEWS建模设定分为大概这几个步骤：
Step one: 建立要估计的数据对象，刚才我说的SERIES 对象，是时间序列，也可以是POOL的或者其他的，如状态空间的。
Step two:设定模型， 一般就是把要估计的变量按一一对应的对象名输入，记得区分大小写，如果是滞后值,如X的一阶滞后，只需要写成X（-1）就可以。然后选择估计方法，默认的是最小二乘。
Step three： 估计后你得先看各种统计量，如 AIC ，T统计量等，看看模型是否显著，还有R平方。但最重要的是做残差检验，就点VIEWS里的 残差检验就可以。 一般看残差是否变为白噪声。