东北财经大学 二年级数量经济学全班研究生翻译了一学期而成。
空间计量经济学是处理空间依存性和空间异质性，是区域科学家应用的重要资料。这些特征可能导致古典计量经济学方法不正确。在这本书中，我结合几种最新的研究结果对空间效应加入到计量经济学中构造一个全面的方法。我的重点是描述这些空间效应是怎样被看作是构成古典计量经济学一般框架的特殊原因的，并勾画出他们怎样使一些独立的方法，技术在空间计量经济学这个领域必不可少。
我的观点不同于在空间统计中所讨论的空间自相关（例如：Cliff，尤其是最近Ord,Upton,Fingleton所讨论的）。我更加关注在模型的识别，估计和推理中空间效用的相关性。我称之为模型驱动式方法，正好与空间统计学的数据驱动式法相反。我试图把严格的计量经济学观点与在空间分析中的全面的方法问题处理结合起来。
尽管在十年前我就已经研究这个问题，当时是在康奈尔大学作为我的博士学位论文研究的，但是这本书中大多数的资料是新的。它们中的一些甚至以不同的方式出现在不久前的期刊文章上面。然而，这本书大多数是由到现在为止还没有公布的方法和发现组成的，实验的例子也是新的。通过把一些实验的技术方法，用大量图解表示的估计和切实的思考结合起来，我希望我可以完成这样一个目标：不管是区域科学的研究者还是空间计量分析者，亦或是应用计量经济学者都感兴趣的一种混合。
在这本书的研究写作过程中，在写这手稿不同部分的更新过程中，我深深地得益于许多人的讨论，建议和鼓励。尤其是：Walter Isard,Art Getis , Reg Golledge, Geoff Hewings 和Peter Nijkamp。研究的大多数经费是由来自国家科学基金的SES 83-09008 和SES 86-00465支付的。区域科学协会也同意我在我的文章“空间计量经济模型的关于 结构与相互作用的识别检验”使用一些资料，这些资料出现在区域科学杂志1984年的54期。
Susan Kennedy和Serge Rey阅读了手稿，并以研究生的角度提供了一些建议。图表是由David Lawson和Serge Rey画的，其他的一些研究帮助由Ayse Can,Mitchell Glasser,Steve Mikusa和Serge Rey不同程度的及时提供。
这本书献给Emily，她虽是一名普通的编辑人员和图表作者，但是在过去的几个月里，她却一直跟随者我的思路，伴我走过。
Santa Barbara
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