毫无疑问，建模既是科学又是艺术。一位实践中的研究者可能被这些理论上的精妙之处和一系列的诊断检验搞得晕头转向。但最好记住马丁.费尔德斯坦（Martin Feldstein)的忠告：“应用计量技能攻击学家与理论加一样，很快就会从实践中发现，一个有用的模型不是真是的或现实的模型，而是节俭的、比较合理的和富于信息的模型。”

     加拿大西蒙.弗雷泽（Simon Fraser)大学的彼得.肯尼迪给出如下“应用计量经济学十大告诫”：

    1、你应该使用常识和经济理论。

    2、你应该询问正确的问题（即实用性胜于数学上的优美）。

    3、你应该了解背景（不要做无知的统计分析）。

    4、你应该对数据进行审查。

    5、你不应该信奉复杂性。而应使用KISS原则，即保持尽可能简单（keep it stochastically simple)。

    6、你应该充分而又严格的看待结果。

    7、你应该担心数据开采的成本。

    8、你应该准备着妥协（不要信奉教科书中的方法）。

    9、你不应该把显著性和重要性相混淆（不要混淆统计显著性和实际显著性）。

   10、在呈现敏感性时你应该坦白（即准备接受批评）。

      你可能想详细阅读肯尼迪的文章，以体会他所热衷的上述十大告诫的说服力。虽然有些建议听起来不可当真，但每一条可能都包含着苦涩的真理。