教授坚持要我做多次独立样本T检验.

然后我就只好年龄组1和2比较,然后2和3比较,然后1和3比较.
区域也是1和2,2和3,再1和3比较.

但是我又不会分析得出来的结果,看了点教程,知道那个是P值,哪个是T值了,但是不知道怎么分析.请大家帮我看看:

下面是年龄组1和年龄组2的独立T检验:
.
T-TEST GROUPS=age(1 2)
  /MISSING=ANALYSIS
  /VARIABLES=Question1
  /CRITERIA=CI(.95).

                                                                 Group Statistics
                       age       N        Mean     Std. Deviation        Std. Error Mean
Question1        1        218        .95        .219                                .015
                         2        328        .95        .216                                .012


Equal variances assumed:
F=0.031        Sig.=0.860        t=-0.88        df=0.544        Sig. (2-tailed)=0.930        Mean Difference=-0.002               Std. Error Difference=0.019        Lower=-0.039        Upper=0.036

Equal variances not assumed:
t=-0.088        df=459.581         Sig. (2-tailed)=0.930                                                   
Mean Difference=-0.002        Std. Error Difference=0.019        Lower=-0.039  Upper=0.036

我应该怎么分析以上数据呢????那位好心人帮助我解答一下???

你们撒子教授哦
多次进行T检验
范I型错误的概率大大增加啊

8# crackman

呃.....这个....其实我看他也就是想凑合一下,让我完成论文就算了,所以咱也别太挑剔了...

只要能应付着分析上就行~~~哪位大神帮我分析下结果看看???

到底要看sig.还是要看sig. 2tailed啊??哪个才是P value??我都糊涂了~~有sig不就行了,还要个双侧检验率干啥用的?

把sig.值和a比较,还是sig. 2tailed和a比较??

t值又能说明个什么问题?

有没有好心人啊????????唉

8# crackman

刚看到,原来是版主大人,能帮帮俺不?

教授就是教授

9# kokkina
看sig 2tail
sig也就是P值
单纯看T值，看不出什么，他的作用是通过sig反映出来的，一般在相同的自由度下t的绝对值越大，sig越小，sig<0.05统计显著，sig>0.05统计不显著

Equal variances not assumed:
t=-0.088        df=459.581         Sig. (2-tailed)=0.930                                                   
Mean Difference=-0.002        Std. Error Difference=0.019        Lower=-0.039  Upper=0.036

For the above one since "0" in CI (your lower bound or upper bound)  the two samples you try to compare were not significantly different. Choosing two tail P-value is conservative.
Sig. (2-tailed)=0.930 is two tail p-value and another Sig. is one tail p-value. and for me you still need check CV for sampling variability. (your CV in this case around is 10%, which is less than 16.7%, so it is fine.)

13# tinalica

感谢!!正在抱着书从头看起,稍微明白点了~~汗

弱弱的问下后面诸楼，因变量答案是二分类变量，可以做T检验？
应该是完全此路不通的吧

最后决定用independent t来做了.



新的问题又出来了: 怎样在满足小于35岁(<35=1)和来自大城市(city=1)这两个条件下,对问题一的所有答案为yes(yes=1)的求和?

谁能帮忙指点下?