巧了。。。手里这本书刚好看到这一块了。。。
单因素方差分析就是一维方差分析，就是one-way ANOVA，是检验单个分类自变量对单个因变量均值的影响。
单变量方差分析是指单个Variable的方差分析，是几个分类自变量（factor）对单个因变量均值的影响。
这基本上是书上的原话，不知道明白了没。。。你搜一下“单变量的双因素方差分析”，应该就彻底明白了。。。。。。

我的理解 ，单变量是一个自变量，单因素是一个分类因素，可以是多个自变量也可以是一个自变量。不知道对不对，顺便求教了~~

我来挖坑。
我觉得楼上说得对。
从SPSS软件的使用上能看出差别：单因素方差分析，必须且只能有一个自变量（SPSS里称为因子），因变量可以有多个；单变量方差分析，可以有多个自变量（SPSS里称为因子，又包括固定因子和随机因子），但只能有一个因变量。

单因素anova：自变量只有一个，因变量多个。举个例子：研究超市规模（大、中、小）对于产品销量的影响和对客流量的影响，这里的自变量是超市的三种规模，因变量有两个，即产品销量、客流量。
单变量：自变量多个，因变量只有一个。举个例子：研究超市规模和超市区位（市区、乡下）对于产品销量的影响，这里的自变量是超市规模和区位，因变量是产品销量

没想到7年前的一个问题，现在都还有这么多好心人士在帮助回答！非常感激！经过仔细阅读后明白，上面四位学友的解释基本一致，单因素和单变量分析的区别主要体系在前者是单个自变量，后者是单个因变量。再次感谢大家～～

https://bbs.pinggu.org/thread-10859451-1-1.html 单因素方差分析如何进行以及是什么可以看看这篇文章。