在做面板数据回归模型时，一般都是通过F检验
1．首先假设H1: a1=a2=...an, b1=b2=...bn 即截距和系数都相同
构造统计量 F1
当拒绝F1时再做下步检验量
2．H2: b1=b2=...bn
对应的 F2
如果接受 F2则再做一个Hausman检验,选择随机还是固定效应模型。


怎样用stata来实现F1检验，因为在stata中F2可以在xtreg,fe的结果中得到得到。而直接按公式直接计算F1比较复杂，比如 , 如果n比较大的话，计算会比较麻烦。

有哪位高手可指点一下,写出命令行.比如以最简单的单变量模型y=a+x+u为例