一组数据的卡方检验？
有点意思

把大致的做的过程贴出来，不然怎么知道你出什么问题呢？

医学家研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现，一周之中，星期一心脏病人猝死者较多，其他日期则基本相当，比例近似为：2.8:1:1:1:1:1:1:1。为研究上面提到的心脏病人猝死人数与日期的关系，收集到了168个观察数据。其中：星期1、2、3、4、5、6、7的死忙人数分别是55、23、18、11、26、20、15。现在利用这批样本数据，推断心脏病人猝死人数与日期饿关系是否为2.8:1:1:1:1:1:1。
这个题如何用卡方检验来做呢？
本文来自: 人大经济论坛 SPSS专版 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... &from^^uid=256566,就是这个问题

很简单的事情啊，用R：
c=c(55,23,18,11,26,20,15)
chisq.test(c,p=c(2.8,1,1,1,1,1,1),rescale.p = T) # p-value = 0.2565 >0.05，不能拒绝原假设，所以比例符合。

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Chi-squared test for given probabilities

data:  c
X-squared = 7.7568, df = 6, p-value = 0.2565