初学probit模型，不懂自己理解的正确不争取，还希望懂得的同学给些指教~

如果是做probit 模型的话，系数beta的意义就是自变量变化1%， 应变量增加的概率为（beta）%.
因为应变量的取值是{0,1}，所以系数意义的理解是不是就和一般的OLS回归是一样的呢？

那如果是oprobit呢？怎么样才能够讲求得的系数转化成和一般的OLS系数一样的意义？也就是自变量变化多少导致应变量变化多少？
非常谢谢各位。