在階層迴歸分析過程中，不同的學者對於背景變數納入回歸項的看法是不一致的，部分學者認為，背景變數是分類變數，因此不能直接納入回歸項，必須將它換成虛擬變數，然後進行迴歸，還有部分學者認為，有些背景變數具有遞增或遞減之趨勢，譬如，教育水準，國小、國中、研究所及以上，家庭人口數，譬如2，3，4，5，這些尺度可以直接放入迴歸項，但是比如有些類別變數，歧義很大，譬如白人、黑人和黃色人，是不是可以直接納入回歸項呢，還是需要轉化為虛擬變數以後納入，請大家不吝探討。