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什么是统计量的size和power？         
size是指size of the test，就是置信水平（1 - 阿尔法）里面的那个“阿尔法”，又称“检验水平”。
power是指power of test statistic，是统计量的“统计检验力”。

在有限样本时，即使当N和T分别小于50和2时，该检验统计量仍然拥有合理的size, 特别当T大于等于10时，该检验拥有良好的power.——这句话怎样理解？
"合理的size就是能够满足合理的置信水平条件，也就是犯I类错误的概率很低。良好的power是指犯II类错误的概率很低，也就是H0为假时拒绝H0的概率很高。"

size好像指的是“面积”，也即显著性水平，也是犯第一类错误的概率。

The quality of a test can be evaluated in terms of the probability to reject the null hypothesis. 话中提到的概率就是 the power of a test.

The probability of first type error is called size or also the significance level. 也就是第一类错误的概率，即显著性水平，与置信水平相反。显著性水平一般用alpha表示，置信水平一般用1- alpha表示。

英文部分来源于Heij 的Economitric Methods with Applications in Business and Economics 56页。

一个是效果大小，另一个是统计检验力。

1. The significance level of a test is the probability of rejecting the null hypothesis when it is true. 就是尾部发生的概率，尾部发生了，不能拒绝原假设，原假设为真的概率， 用alpha表示
2. The power of a test is the probability if correctly rejecting the null hypothesis when it is false. 原假设为假，我们拒绝他们的概率。等于1减去原假设为假我们接受的概率，即1减去“第二类错误概率”

size肯定不是指样本量，可能指distortion size，具体含义我也想知道TAT，但肯定不是指样本量

size不是样本量的意思，size就是置信水平里的阿尔法，越低越好

size也可以理解为犯第一类错误的概率，即原假设为真时拒绝原假设的概率，就是平时说的阿尔法