1.所谓序列平稳性是指用于研究的时间序列的平稳性,所以说是样本平稳性.但统计就是从样本特征合理推断出总体特征,所以如果所选的样本是平稳的,那么可以推断总体是平稳的.

2.平稳性是指变量的统计特征不随时间的变化而变化.

3.如果一个很长的时间序列被分为两个时间段以后，会出现平稳性变化的情况.

4.研究一个平稳的序列和一个非平稳的序列之间的相关关系,直接用最小二乘法就可以了. 但研究两个或以上的平稳序列,这不能用最小二乘法了,这易出现虚假回归虚假相关的. 用单位根检验下平稳性,在用协整分析,建立误差修正模型就可以了.

5.研究两个非平稳序列之间的关系,用OLS就行了,分析下自相关\异方差等.

哦,不好意思,错了,应该这样:研究两个非平稳序列之间的关系,用单位根检验下平稳性,再用协整分析,建立误差修正模型就可以了.两个变量的协整用Engle两不法.多变量的用Jonhansan法检验.随后可以进行格兰杰因果检验,方差分解等. 呵呵