推荐系统实战系列(Python版，2020年9月新课)
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推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供课程所需全部PPT，数据，代码。

章节1 推荐系统介绍及其应用
章节2 协同过滤与矩阵分解
章节3 音乐推荐系统实战
章节4 知识图谱与Neo4j数据库实例
章节5 基于知识图谱的电影推荐实战
章节6 点击率估计FM与DeepFM算法
章节7 DeepFM算法实战
章节8 推荐系统常用工具包演示
章节9 基于文本数据的推荐实例
章节10 基于统计分析的电影推荐
章节11 补充-基于相似度的酒店推荐系统