图像分割算法实战(深度学习)
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课程概述

所有案例均基于真实数据集与实际任务展开，基于PyTorch框架完成全部项目内容。整体风格通俗易懂，全程实战解读各大分割算法及其应用实例。

课程目录：
第1章 图像分割及其损失函数概述
第2章 卷积神经网络原理与参数解读
第3章 Unet系列算法讲解
第4章 unet医学细胞分割实战
第5章  U2NET网络架构思想解读
第6章 deeplab系列算法
第7章 基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
第8章 医学心脏视频数据集分割建模实战
第9章 物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
第10章 MaskRcnn网络框架源码详解
第11章 基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
第12章 更新补充-PyTorch框架基本处理操作
第13章 更新补充-PyTorch框架必备核心模块解读
第14章 更新补充-Resnet模型及其应用实例