动手学关系抽取-知识图谱基础篇
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知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其间的关系。

知识图谱技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。关系抽取作为知识图谱构建与使用关键技术之一，一直受到众多研发人员追捧。

本套课程基于Pytorch1.5版本来实现关系抽取任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着杨博一行一行代码撸起来。

课程大纲：
第1章 课程简介
第2章 知识图谱概述
第3章 关系抽取概述
第4章 深度学习基础
第5章 基于CNN的关系抽取实战
第6章 基于BiLSTM的关系抽取实战