【13章】Flink 从0到1实战实时风控系统
网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1R4Hl3DYCMXAAKcEyKof91w 提取码：t52k
腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/dy3vBkhl 密码：9uu7z5




分享一套课程——【13章】Flink 从0到1实战实时风控系统，附源码+笔记下载，课程包更新。


风控系统是系统的一种，除了具备系统的三个特征之外，还具有两个特征：一是计算机系统，包含软件、硬件、数据。二是服务于风控业务，在风控领域使用。


风控系统分为在线系统和离线系统。
在线系统：
即产生真实业务结果，如审批系统；
离线系统：
不产生真实业务结果，主要作用是展示和分析，如BI系统，建模平台。


大数据风控系统提供一站式风险预警解决方案，通过数据采集，规则检查，风险分析，实时监测出交易环节高频交易，可以交易，大额交易等行为，通过大数据、规则引擎、流式计算、机器学习等技术手段，能快速有效地识别异常行为，从而为银行、第三方支付、电商行业等领域的发展提供重要的安全保障。
不放过任何一个风险隐患，事前事中事后全程监督管理，拒绝作弊损失，保障支付安全。


Apache Flink的数据流编程模型在有限和无限数据集上提供单次事件（event-at-a-time）处理。在基础层面，Flink程序由流和转换组成。 [3]
Apache Flink的API：有界或无界数据流的数据流API、用于有界数据集的数据集API、表API。 [3]
数据流的运行流程
Flink程序在执行后被映射到流数据流，每个Flink数据流以一个或多个源（数据输入，例如消息队列或文件系统）开始，并以一个或多个接收器（数据输出，如消息队列、文件系统或数据库等）结束。Flink可以对流执行任意数量的变换，这些流可以被编排为有向无环数据流图，允许应用程序分支和合并数据流。
Flink的数据源和接收器
Flink提供现成的源和接收连接器，包括Apache Kafka、Amazon Kinesis、HDFS和Apache Cassandra等。
Flink程序可以作为集群内的分布式系统运行，也可以以独立模式或在YARN、Mesos、基于Docker的环境和其他资源管理框架下进行部署。