1 绪论
1 . 1 研究背景及意义
1 . 1 . 1 研究背景
2017 年 3 月 ，“人工智能（AI）” 第一次出现在我国政府工作报告中。 此后，
人工智能公司得到了一系列政府政策的支持， 包括政府补助、 政府投资等， 人工
智能行业因此得到了飞速的发展， 如今人工智能被越来越多的企业重视， 它们期
望将 AI 技术与自身已有技术相结合以得到更大的收益。 然而， 人工智能公司在
获益于各种新模式新技术的同时， 也面临着各方面的风险， 财务风险是其中不可
忽视的关键。 人工智能公司想要获得可持续的发展， 必须全面了解自身的财务状
况， 分析并及早发现可能出现的财务风险， 提前做好准备并制定出相应的对策，
以求减弱财务风险。 如何对人工智能公司的财务风险进行分析与防范控制， 以促
进其可持续的发展？ 本文认为值得研究。 科大讯飞和搜狗是国内人工智能公司的
代表， 本文以这两大人工智能公司为例， 在相关财务数据的基础上， 运用财务指
标分析法， 具体从财务比率、 现金流量以及“Z-score 模型” 对科大讯飞和搜狗
的财务状况进行分析， 在此基础上分析它们分别存在的财务风险， 并根据我国人
工智能公司的现状思考相应的风险防范对策。
1 . 1 . 2 研究意义
人工智能公司想要获得可持续的发展， 必须全面了解自身的财务状况， 分析
并及早发现可能出现的财务风险， 提前做好准备并制定出相应的对策， 以求减弱
财务风险。 那么如何对人工智能公司的财务风险进行分析与防范控制， 以促进其
可持续发展？ 这是本文研究的意义所在， 具体包括理论意义和现实意义两方面。
1. 1. 2. 1 理论意义
本文的案例分析研究是建立在财务风险的相关理论基础上的， 因此本文通过
对两家人工智能公司的财务指标分析、 现金流量分析以及“Z-score 模型”分析，
可以丰富以往关于财务风险的相关理论， 提供了一些财务风险分析的方法以及人
工智能公司财务风险防范管控的建议。
1. 1. 2. 2 现实意义
如今人工智能发展飞速， 越来越多的企业都在积极地寻求将 AI 与自身已有