stata统计分析与应用视频-张鹏伟

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收藏 2011-09-05

stata统计分析与应用视频
作者：张鹏伟
本视频完全按照全书的顺序进行，可以直接观看。
上次我发了一个帖子，是关于这个视频的，但是由于网速原因，一直没把视频传上来，以至于楼主把我的帖子删掉了，我在这里表示道歉.我最近几天都在试图上传视频，但实在太慢了，所以我只上传视频用的课件吧，视频可以在我的网盘免费下载：
http://dl.dbank.com/c0zkaghcsv
《stata统计分析与应用(含dvd光盘1张)》
第1章 stata概述1
1.1 stata的历史和特点1
1.2 stata的使用界面2
1.3 stata命令——help、search命令3
1.4 stata学习资源7
第2章数据管理9
2.1 变量和变量的取值9
2.1.1 变量的命名9
2.1.2 变量的取值类型10
2.1.3 变量的显示11
2.1.4 变量的标签13
2.2 创建一个新的数据集14
2.2.1 关于数据集操作的基本命令14
2.2.2 举例应用：创建新的数据集auto.dta16
2.3 导入已创建的数据集20
2.3.1 一般的原则20
2.3.2 读取格式为.dta的数据20
2.3.3 利用excel复制数据进入stata系统中21
2.4 stata中的表达式22
.2.4.1 算术符号22
2.4.2 关系符号23
2.4.3 逻辑符号23
2.5 stata中的常用函数23
2.6 使用in、if和by语句定义数据子集25
2.6.1 in的使用25
2.6.2 if的使用25
2.6.3 by语句的使用25
2.7 变量的相关操作25
2.7.1 建立新的变量——generate26
2.7.2 更改已有的变量——replace27
2.7.3 egen命令29
2.8 数值和字符串的转换33
2.8.1 encode和decode命令33
2.8.2 real函数35
2.9 生成分类变量和虚拟变量36
2.9.1 生成虚拟变量36
2.9.2 生成分类变量37
2.10 数据的整理42
2.10.1 数据的横向合并42
2.10.2 数据的纵向合并46
2.10.3 数据的交叉合并49
2.10.4 数据的抽取52
2.11 stata操作习题54
第3章基础图形绘制57
3.1 stata绘图简介57
3.1.1 主要的图形类型58
3.1.2 图形的组成部分与制图命令的结构58
3.1.3 寻求帮助58
3.2 绘制散点图58
3.2.1 绘制散点图的命令和最基本的使用58
3.2.2 散点显示选项（marker_options）的设定63
3.2.3 散点标签选项（marker_label_options）的设定69
3.2.4 连线选项（connect_options）的设定75
3.2.5 振荡选项（jitter_options）的设定76
3.3 二维绘图选项78
3.3.1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定78
3.3.2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）83
3.3.3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定90
3.3.4 标题选项组（title_options）的设定91
3.3.5 图例选项（legend_option）的设定94
3.3.6 by选项的设定100
3.3.7 scheme选项的设定105
3.3.8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定106
3.3.9 增加线选项（added_line_options）的设定108
3.3.10 scale选项的设定109
3.3.11 图形保存选项111
3.3.12 图形输出选项111
3.4 stata操作习题112
第4章其他图形绘制115
4.1 绘制曲线标绘图和连线标绘图115
4.1.1 绘制曲线标绘图115
4.1.2 绘制连线标绘图119
4.2 绘制拟合图形120
4.2.1 绘制一次拟合图形120
4.2.2 绘制二次拟合图形122
4.2.3 绘制lowess拟合图形123
4.3 绘制条形图125
4.3.1 关于分类变量的讲解127
4.3.2 关于条形图外观的讲解128
4.4 stata操作习题133
第5章描述性统计分析135
5.1 描述性统计的原理135
5.1.1 定性变量135
5.1.2 定量变量135
5.2 描述性统计量的stata实现138
5.3 探测异常值145
5.3.1 计算z得分146
5.3.2 箱线图146
5.4 数据的正态性检验和数据转换150
5.4.1 正态性检验的原理150
5.4.2 正态性检验的stata实现155
5.4.3 改变数据的分布157
5.5 相关系数159
5.5.1 相关系数概述160
5.5.2 相关系数在stata中的实现161
5.6 stata操作习题165
第6章列联表分析167
6.1 列联表分析167
6.1.1 列联表概述167
6.1.2 独立性检验统计量167
6.1.3 列联表中的相关测量统计量168
6.2 stata的列联表分析——table和tabulate命令169
6.2.1 使用table命令生成列联表169
6.2.2 使用tabulate命令进行列联表分析173
6.3 利用stata生成包含描述性统计量的列表178
6.3.1 tabstat178
6.3.2 tabulate, summarize ()180
6.4 stata操作习题182
第7章方差分析183
7.1 t检验183
7.1.1 单样本t检验的基本思想与理论183
7.1.2 双样本t检验的基本思想与理论183
7.1.3 t检验的stata基本命令185
7.2 单因素方差分析190
7.2.1 单因素方差分析原理191
7.2.2 单因素方差分析stata实现193
7.3 双因素和多因素方差分析196
7.3.1 双因素方差分析原理197
7.3.2 多因素方差分析原理201
7.3.3 双因素和多因素方差分析stata实现202
7.4 协方差分析203
7.4.1 协方差分析原理203
7.4.2 协方差分析stata实现204
7.5 stata操作习题206
第8章经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的stata实现209
8.1 线性回归分析209
8.1.1 回归分析简介209
8.1.2 线性回归分析简介210
8.2 横截面数据211
8.3 经典假设及其性质213
8.3.1 经典假设213
8.3.2 经典假设下线性模型的基本性质214
8.4 stata的回归分析——regress、predict、test命令215
8.4.1 使用regress命令——因变量对自变量的回归215
8.4.2 使用predict命令——计算拟合值和残差222
8.4.3 使用test命令——进行读者指定的检验224
8.5 sw regress基本命令及其选项——逐步回归226
8.6 对解释变量和被解释变量做变换——更好地拟合数据229
8.7 习题231
第9章非经典假设、线性方程组、面板数据估计的stata实现233
9.1 非经典假设下的回归分析的stata实现233
9.1.1 多重共线性的检验和处理233
9.1.2 内生性的检验与处理237
9.1.3 异方差的检验与处理242
9.2 线性方程组的回归分析——stata实现245
9.2.1 似不相关模型245
9.2.2 联立方程组模型248
9.3 面板数据的stata处理250
9.3.1 固定效应的面板数据stata实现251
9.3.2 随机效应的面板数据stata实现253
9.4 练习题254
第10章非线性回归分析及回归诊断基础255
10.1 非线性回归分析255
10.1.1 非线性回归的stata实现——nl命令255
10.2 二值响应模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令257
10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法258
10.2.2 logit、logistic命令的使用方法260
10.3 多值响应模型——使用mlogit、ologit命令262
10.3.1 无序响应模型——mlogit命令263
10.3.2 有序响应模型——ologit命令265
10.4 角点解模型——tobit命令的使用方法267
10.5 样本选择模型——heckman命令的使用方法269
10.6 回归诊断271
10.6.1 graph twoway、rvfplot基本命令——拟合程度的作图表现271
10.7 练习题275
第11章时间序列分析277
11.1 基本时间序列模型的估计277
11.1.1 趋势分析与指数平衡277
11.1.2 平稳性检验279
11.1.3 趋势分析与指数平滑的stata实现280
11.2 arima模型的估计、单位根与协整284
11.2.1 arima模型的估计284
11.2.2 单位根过程及其检验287
11.2.3 协整检验289
11.2.4 arima模型的stata实现290
11.3 var与vec的估计及解释299
11.3.1 普通var模型的估计299
11.3.2 granger因果分析、irf与方差分解301
11.3.3 johansen协整检验和vec模型的估计304
11.3.4 var模型的stata实现306
11.4 arch与garch的估计及解释313
11.4.1 arch模型313
11.4.2 garch模型314
11.4.3 arch模型的stata实现315
11.5 stata操作习题318
第12章聚类分析321
12.1 聚类分析的基本思想与理论321
12.1.1 聚类分析的基本思想321
12.1.2 聚类分析的相似性测度322
12.1.3 聚类分析的典型方法324
12.1.4 聚类分析的步骤327
12.2 聚类分析的基本命令328
12.3 stata操作习题339
第13章主成分分析和因子分析341
13.1 主成分分析341
13.1.1 主成分分析的基本思想与理论341
13.1.2 主成分分析基本命令344
13.1.3 stata操作案例355
13.2 因子分析358
13.2.1 因子分析的基本思想与理论358
13.2.2 因子分析基本命令363
13.2.3 stata操作案例367
13.3 stata操作习题370
第14章 stata编程基础373
14.1 do文件和log文件373
14.1.1 do文件的编写373
14.1.2 运行do文件374
14.1.3 log文件374
14.2 局部宏与全局宏375
14.2.1 局部宏376
14.2.2 全局宏380
14.2.3 一些扩展函数以及列表函数380
14.3 标量简介382
14.4 循环结构384
14.4.1 forvalues语句384
14.4.2 foreach语句386
14.5 矩阵简介388
14.6 使用stata命令的结果389
14.6.1 r类命令389
14.6.2 e类命令392
14.7 stata操作习题396