一、什么是APM
APM (Application Performance Management) 即应用性能管理（应用性能监控）
APM主要是针对企业 关键业务的IT应用性能和用户体验的监测、优化，提高企业IT应用的可靠性和质量。
旨在确保最终用户获得高质量的体验，降低IT总拥有成本（TCO)
TCO （Total Cost of Ownership ），即总拥有成本，包括产品采购到后期使用、维护的成本。 这是一种公司经常采用的技术评价标准。

二、APM介绍
目前市面的系统基本都是参考 Google 的 Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）来做的。
跟踪业务请求的处理过程，完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪，提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。
通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据，分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。

APM工具与传统的性能监控工具的区别在于，不仅仅提供一些零散的资源监控点和指标，其主要关注在系统内部执行、系统间调用的性能瓶颈分析，这样更有利于定位到问题的具体原因。
APM致力于检测和诊断应用性能问题，从而能提供应用预期的服务水平。

三、APM三大特征
1、多级应用性能监控：覆盖通讯协议1-7层，通过事务处理过程监控、模拟等手段实现端到端应用监测。
2、应用性能故障快速定位：对应用系统各个组件进行监测，迅速定位系统故障，并进行修复或提出修复建议。
3、应用性能全面优化：精确分析各组件占用系统资源的情况，并根据应用系统性能要求给出专家建议。

四、APM的目的是什么？
随着中台、微服务、云原生架构的流行，应用系统本身正变得越来越难以管理，终端用户的一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和问题排查就变得异常的复杂。不同的服务可能由不同国家，不同团队，和不同编程语言来实现。服务可能部署在成千上万台服务器，跨越不同机房，不同数据中心。

五、APM系统的基本原理主要包括以下几个方面：
1、数据收集：APM系统会从各种源（如服务器、网络设备、应用程序等）收集大量的性能数据，这些数据可能包括CPU使用率、内存使用情况、网络流量、响应时间等。
2、数据分析：收集到的数据会被APM系统进行分析，以识别可能影响应用程序性能的问题，这可能包括识别瓶颈、故障、异常行为等。
3、可视化展示：APM系统通常会提供一个仪表板或类似的界面，以可视化的方式展示应用程序的性能数据，这使得用户可以快速理解和评估应用程序的运行状态。
4、警报和通知：如果APM系统检测到任何可能影响应用程序性能的问题，它会生成警报并通知相关人员，这可以帮助团队快速响应并解决问题。
5、故障诊断和解决：APM系统还会提供一些工具和功能，帮助用户诊断和解决性能问题，这可能包括详细的错误报告、日志文件、堆栈跟踪等。

六、功能列表
多种监控手段。可以通过语言探针和 service mesh 获得监控是数据。
多个语言自动探针。包括 Java，.NET Core 和 Node.JS。
轻量高效。无需大数据平台，和大量的服务器资源。
模块化。UI、存储、集群管理都有多种机制可选。
支持告警。
优秀的可视化解决方案。

优势
数据容器为ES，查询支持的维度较多并且扩展潜力大
项目设计采用微内核+插件，易读性和扩展性都比较强
主要的研发人员为华人并且均比较活跃，能够进行更加直接的沟通
拥有完整的APM和调用链跟踪功能

劣势
项目发展非常快，稳定性有待验证
ES数据密度较小，在PB级别可能会有性能压力
缺少自定义指标的设计
有强依赖组件要求 搭建存储（h2，es），集群注册中心(Zookeeper、Kubernetes、Consul、Nacos)，自建负载