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《Python科学计算和数据科学应用第2版》这本书主要介绍了如何使用Python进行科学计算和数据分析，尤其着重于使用NumPy、SciPy和Matplotlib这三个库。NumPy是一个开源的Python库，用于数值计算，提供了大量高效的数组操作功能；SciPy则建立在NumPy之上，提供更高级的数学函数，如积分、优化、信号处理等；而Matplotlib则是一个强大的绘图库，可以生成各种图表。

这本书适合有一定Python基础的学习者使用，可以帮助读者深入理解这些科学计算工具，并学会如何利用它们进行数据分析和可视化。书中通过实际例子教授了数据处理、统计分析、机器学习等方面的知识，是从事科研工作或对数据科学感兴趣人士的优质参考书。

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