如果我用clementine里的神经网络去做时间序列的方面的问题,比如我现在有一个列的数据比如是某股票的价格.
如果用ARIMA 模型就可以用以前的价格预测未来的价格;
这样也可以用bp网络用前几个点的价格来预测未来一个点的价格.但我用clementine怎么做到预测这点啊?
注意:自变量和因变量都是同一个变量!
请各位高人帮忙
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难道没人知道?
还是高手不肯告诉我啊?
是人家不理解你的问题,更不知道问题是什么
我的问题是用clementine里的神经网络来做ARIMA 模型的问题.
假如是股票的价格,如果用ARIMA模型的话,只需要这个就可以预测未来的
但我用clementine里的神经网络来做的话,怎么去预测未来的?(in和out都是股票的价格)
ereree我这么说清楚吗?
那里不清楚我可以再解析!