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Panel 数据,里面有的时候数据是0,应该如何处理?谢谢!
楼主
唐伯小猫
1425
3
收藏
2012-11-24
悬赏
10
个论坛币
未解决
不知道有没有高人可以帮助解答,先谢谢大家!
Panel数据,横截面是6个,时间是100天。
其中有3个横截面不同时期的应变量数据是0。
感觉应该不是数据丢失,而是本身就是0。比如说如果这个应变量是某个地区的某个公园的门票,每年至少有3天公园关门,不卖票。这样如果是每日数据,一年之中有3天是0。
不知道这种情况,该如何处理呢?
谢谢!!
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沙发
ermutuxia
2012-11-26 17:22:02
是0,保持0就行了呀。
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藤椅
唐伯小猫
2012-11-29 08:09:07
谢谢老师回复!这个是因变量啊,记忆里面因变量(Y)不都要求是连续的么?而且平时做别的模型都尽量避免使用有missing data 的啊。 我知道这个例子不是missing data,因为它本身就是0。 我勉强做了回归,fitted 很差:((
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板凳
hillchenyus
2021-12-9 19:02:24
需要相对数据进行预处理,简单地可以4-5期的移动平均或者移动平滑;其次可以对变量取对数处理。总之预处理必须的,哪个好,需要试一试;判定标准,以误差平方和最小为佳。
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