培训目录

案例数据说明

一、EViews入门介绍

（1）Eviews工作界面介绍；

（2）变量的生成及编辑；

（3）样本区间的调整；

（4）变量的排序及变量的运算；

（5）工作文件的保存与调用；

（6）EViews软件的退出；

案例数据说明：本案例中所采用的数据均来自中国经济信息网，数据区间为1978-2008，北京市城镇家庭年平均每人可支配收入(x1)，北京市城镇家庭平均每人全年消费性支出(y1)，北京市居民消费价格指数（1978=100）(index)。

案例数据说明：上证综指日收盘价（2003-1-6，2009-6-29）

二、Eviews图形对象介绍

（1）关于单个变量的作图：单变量的折线图，钉形图、柱形图；对于图形的编辑；

（2）关于多个变量的作图：多变量折线图；做多变量的散点图（如何修改横轴和纵轴的标签）；做多变量的面积图（直观的看人口增长率）。

案例数据说明：2003年1月6日-2009年6月26日上证综指日收盘价。

案例数据说明：1978年-2008年北京市城镇居民收入和消费性支出数据（已经经过物价调整的）。

案例数据说明：1985年和1998年城镇居民家庭8项支出占总支出的比重。

案例数据说明：1978年-2008年北京市城镇居民收入和消费性支出数据（已经经过物价调整的）。

案例数据说明：1980年-2008年中国人口出生率和死亡率。

三、描述性统计分析

（1）借助组对象方便的导入数据；

单变量和多变量的描述性统计和假设检验；

（2）单变量的分类描述性统计和假设检验；

（3）QQ图和分布图及经验分布参数估计；

（4）把数据从excel中导入到EViews中；

（5）变量的相关系数矩阵，协方差矩阵。

案例数据说明：2003年1月6日-2009年6月26日上证综指日对数收益率。

案例数据说明：国家统计调查队分别在两个地区调查了10个家庭的收入

案例数据说明：1983-2000年我国粮食生产与相关投入的数据，变量包括粮食产量（单位：万吨）、农业化肥施用量（单位：万千克）、粮食播种面积（单位：公顷）。

四、一元线性回归模型

（1）两个变量的散点图；

（2）一元线性回归方程的估计；对方程估计结果的解释与评价。

（3）如何根据我们估计的回归方程计算需求的价格弹性；

（4）Eviews的计算器功能；

（5）方程的预测，包括样本内预测和样本外预测。

案例数据说明：1978年-2008年北京市城镇居民年家庭收入和年消费性支出数据（已经经过物价调整的）。

案例数据说明：1970年-1980年美国的咖啡平均真实零售价格（每磅美元）与消费量（每人每日杯数）（其中，零售价格是已经经过物价调整的）。

五、多元线性回归模型

（1）做以因变量为横轴，多个自变量为纵轴的散点图；

（2）建立组对象查看自变量的相关系数矩阵；

（3）多元线性回归模型的估计；对模型结果的解释和评价。多重共线性的识别及解决方案。

（4）模型Wald系数约束性检验，冗余变量检验，遗漏变量检验，残差的异方差性检验和正态性检验。

案例数据说明：2005年我国31个省、市、自治区的数据，因变量为地区生产总值（万元）y,各项财政支出（万元）为自变量，包括基本建设支出（x1），企业挖潜改造资金(x2)，科技三项费用(x3)，农业支出(x4)，农林水利等部门事业费(x5)，工业交通部门事业费(x6)，流动部门事业费(x7)，教育事业费(x8)，科学事业费(x9)，卫生经费(x10)，行政管理费(x11)，公检法司支出(x12)，城市维护费(13)。

六、非线性回归模型

（1）双对数模型；

（2）半对数模型；

（3）倒数模型；

这里要介绍3种建立非线性模型的方法。1、通过生成新变量的办法来估计双对数模型。2、不用生成新变量直接估计双对数模型的线性最小二乘法。然后和第一种方法的结果作比较。估计模型之后对模型进行评价和解释，并做wald系数约束性检验，看制造业总体是否呈现规模报酬不变的状态。3、直接用非线性最小二乘法估计非线性模型；

案例数据说明：2000年按行业分的全部制造业国有企业以及一定规模以上的制造业非国有企业的工业总产值Y（亿元）和资产合计K（亿元）及职工人数L（万人）。一共是31个样本。
  案例数据说明：1973年-1987年美国GNP与货币供给（其中，GNP是经过季度调整的年度数据，M2=现钞+活期存款+旅行支票+其他支票存款+隔日RPS  和欧元+MMMF(货币市场共同基金)结余+MMDAS(货币市场存款账户)+储蓄及小额存款。）两个变量的单位是10亿美元；

案例数据说明：某硫酸厂的硫酸的透明度（y）和铁杂质含量(x)，共47个观测值。

七、虚拟变量模型

（1）虚拟变量的定义及意义；

虚拟变量的生成；

（2）如何通过加项的形式将虚拟变量引入到模型中去，及其意义解释；

（3）如何通过乘项的方式将虚拟变量引入到模型中去，及其意义解释。

案例数据说明：如果你想研究教授的薪金是否受性别的影响，这时候就需要加入性别虚拟变量。这里我们有某学校的10位学院教授的起薪Y(千美元)和性别资料。

案例数据说明：中国1980-2001年以城乡储蓄存款新增额S代表的居民当年储蓄及以GNP代表的居民当年收入。我们建立这个模型的目的是为了检验1997年前后，居民的储蓄行为有没有发生变化。

案例数据说明：美国1965年第一季度-1970年第四季度蔬菜业的利润（百万美元）和销售量（百万美元）。