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2008-12-02

请教高手:

        我在做多元线性回归时,发现有几个解释变量的显著性检验的值较高, 超过了0.5 , 然后我在Linear regression:save 对话框中的Prediction intervals里修改confidence interval:的值为99%.   为什么做出来的值没有改变 ,结果显示还是在95%的置信区间的估计值,

     请教高手,应该在哪里改显著性水平?

     

      弱问一下,如何给回贴者金币?

[此贴子已经被作者于2008-12-2 11:19:43编辑过]

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2008-12-2 20:07:00
具体问题具体看,很大的可能是模型不符合多元线性回归的经典假定。
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2008-12-3 09:08:00

序列相关性、多重共线性这两个都没问题,但就是异方差可能有点,但是用加权最小二乘法可以把其影响消除了。

还有个现象就是,一开始七个变量加入模型中后,各个变量都很显著,可决系数也大于0。5,但加入最后一个控制变量之后,前面原来通过显著性检验的变量有大概四五个也不通过了,但是可决系数比未加入该控制变量时还要大,这种情况该控制变量是保留还是剔除?

谢谢LS的回答

[此贴子已经被作者于2008-12-3 9:09:48编辑过]

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2008-12-6 22:59:00
加入多一个变量,可绝系数肯定会提高的,但修正的可绝系数确不一定。加入多一个控制变量后使之前的某些变量显著性改变,很可能是加入的变量跟之前的变量共线了,可以采用岭回归处理。至于是否该保留,还是要根据研究需要,也许你剔除别的跟它共线的变量,那些系数又显著了。
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2010-5-13 16:52:21
我也碰到楼主这个问题,不知有没有解决的办法。
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2014-7-26 23:58:28
楼主解决了吗?我现在也面临这个问题,如何提高统计检验的显著性
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