第一次回帖，这本书感觉还不错，很实用

1.通过阅读提出研究问题，通过观察提出研究问题，通过和别人交流发现研究问题-----
2.发现了自己认为有价值的问题，接下来就上网搜集相关文献，看这一领域别人研究的程度如何，有时候会发现，自己认为很重要的问题，别人已经研究的很透彻深入了，这个时候可能会沮丧，不少情况下会重复1，重新挖矿或挖井。但也有沮丧过后继续坚持的，终于找到了真正的研究问题。
3.现在任何领域的文献都是海量，于是需要借助文献阅读管理工具，极大地提高阅读的效率。
4.当然，在注重实证研究情况下，还要有管理数据的软件或工具，相对于3，这方面也很重要。
5.阅读、写作、探索永无止境，其中的趣味藏得很深很深----

《管理学问卷调查研究方法》我参与论坛赠书活动获得的赠品，当我阅读完这本书后发现是一本目前国内介绍管理学研究方法不可多得的精品，然后向我的老师、同学和学生介绍这本书，大家阅读完对这本书的评价都非常高。也正是从这里我接触到了重庆大学出版社出版的“万卷方法”系列，然后就向学校图书馆推荐了这套丛书，学校图书馆也非常给力，对我们的荐购落实的很快，不管是硕士还是博士都从这本书中收获很多，系统的学习了管理研究现在最常用的问卷调查研究方法。
《管理学问卷调查研究方法》是一本以中文写就的，写给有志做好管理研究的中国学者的书。书中假设读者没有太多的统计学或者是研究的基本知识。书中由浅入深。从什么是研究开始，一步步地带出管理研究的基础知识。从如何开始做研究，到什么是研究的理论，怎样读文献，然后到做基本研究的必要统计知识。从最简单的相关分析，到中介和调节作用，然后是结构方程建模、研究的层阶问题、多层阶的线性模型，到最近比较流行的中介调节和调节中介作用。作者希望通过这样方式的介绍，让读者对如何做管理研究有一个全面的理解。
全书的结构如下，大家可以通过对书籍的体系结构了解到这本书是多么的实用和多么的系统：
第一部分管理研究的理论部分
　　第1章管理学研究背后的哲学
　　1.1管理学研究背后的世界观和方法论
　　1.1.1影响科学研究发展的几个主要的哲学流派
　　1.1.2判断科学的标准——可证伪性
　　1.1.3科学研究中的思维模式变化——理论范式的转移
　　1.2科学研究的过程
　　参考文献
　　第2章什么是理论——实例解析
　　2.1第1个例子：相对论（自然科学的例子）
　　2.2第2个例子：手术时的感染（自然科学）
　　2.3第3个例子：颅相学（自然科学）
　　2.4第4个例子：光电效应（自然科学）
　　2.5第5个例子：吸毒理论（社会科学）
　　2.6第6个例子：双因子理论（社会科学）
　　2.7第7个例子：社会直觉论（社会科学）
　　2.8第8个例子：社会认同理论（社会科学）
　　2.9第9个例子：主管下属交换（管理学）
　　2.10第10个例子：资源基础理论（管理学）
　　2.11第11个例子：代理理论（管理学）
　　2.12第12个例子：自愿离职的呈现模型
　　拳孝文献
　　第3章如何做文献综述
　　3.1文献综述在研究中的作用
　　3.2如何“搜集”和“阅读”文献
　　3.2.1如何阅读文献？
　　3.2.2主动阅读
　　3.2.3一个例子
　　3.2.4从文章到文章——整体的概念
　　3.2.5抄袭
　　3.3如何写文献综述
　　参考文献
　　第二部分基本的统计概念
　　第4章均值、方差、协方差及相关系数
　　4.1平均值
　　4.2方差
　　4.3标准化
　　4.4协方差与相关系数
　　4.5偏相关和半偏相关
　　第5章概率分布
　　5.1频率分布
　　5.2正态分布
　　5.3卡方分布
　　5.4 t分布
　　5.5 F分布
　　第6章统计假设的检验
　　6.1样本与总体
　　6.2统计上的假设
　　6.3抽样分布
　　6.4假设检验
　　6.5统计检验的意义
　　6.6未知抽样分布的假设检验方法与工具
　　6.7研究例子总结
　　参考文献
　　第三部分研究中的统计分析
　　第7章回归分析
　　7.1简单回归分析
　　7.1.1 一个例子
　　7.1.2最小平方法
　　7.1.3分解平方和
　　7.2多元回归分析
　　7.2.1 多元回归与一元回归对比
　　7.2.2多元回归系数的估计
　　7.2.3偏相关与半偏相关系数
　　7.2.4回归分析的假设
　　7.2.5回归分析的统计验证
　　7.2.6一个演算的例子
　　7.3多层回归分析
　　7.3.1问题的发生
　　7.3.2多层回归的概念
　　7.3.3多层回归分析的SPSS演示
　　7.3.4多层回归在文献中的表示方法
　　7.4虚拟变量在回归分析中的应用
　　7.5 回归分析中的多重共线性的问题
　　附录l一元回归的最小平方法估计推导
　　附录2二元回归的最小平方法估计推导
　　附录3 Js.s。。的推导
　　附录4多元回归的模型R平方的推导
　　参考文献
　　第8章测量
　　8.1测量的概念和基本原理
　　8.1.1什么是构念？
　　8.1.2构念的测量
　　8.1.3效果指标与构成指标
　　8.1.4用构成指标和效果指标估计构念
　　8.1.5构成指标和效果指标的使用
　　8.2多维构念的测量
　　8.2.1潜因子模型
　　8.2.2合并模型
　　8.2.3组合模型
　　8.3测量的效度与信度
　　8.3.1效度
　　8.3.2信度
　　8.4量表编制与开发
　　附录l信度可以表现成一个相关系数
　　附录2信度可以表现成两个平行复本的相关系数
　　附录3信度与测量工具的长短的关系
　　参考文献
　　第9章使用基本的模型来检验理论
　　9.1因果关系
　　9.1.1有关因果关系的不同观点
　　9.1.2简单因果模型的检验
　　9.2调节效应
　　9.2.1验证调节作用
　　9.2.2调节作用与交互作用
　　9.2.3高阶交互作用或调节作用
　　9.2.4中介变量
　　9.2.5无有关系中的“中介作用”
　　9.2.6验证中介变量
　　参考文献
　　第10章因子分析
　　10.1问题的出现
　　10.2因子、因子权数、因子数
　　10.3因子的数目
　　10.4因子旋转
　　附录因子权数的估计方法
　　第11章结构方程建模
　　11.1问题的出现
　　11.2探索性因子分析和验证性因子分析
　　11.3测量模型（Measurement Model）与结构模型（Structural Model）
　　11.4结构方程建模的基本知识
　　11.4.1一些“结构方程建模”的词汇
　　11.4.2“结构方程建模”的估计方法
　　11.5关于“结构方程建模”使用上的一些问题
　　11.5.1“自由度”和“识别”的问题
　　11.5.2阶层模式、嵌套模型
　　11.5.3多样本比较和因素恒等性
　　11.5.4不完整数据（缺失数据）
　　11.5.5项目组合
　　11.5.6单一指标
　　11.5.7在“结构方程建模”里测量“调节变量”
　　附录1 一个流行软件LISREL中“结构方程建模”的程序和分析结果
　　附录2 Ping（1995）的推导
　　……
　　第12章研究中的层面问题
　　第13章多层线性模型
　　第14章复杂的中介效应与调节效应
　　第15章元分析
　　跋：理论与方法之思考
知名管理学研究学者徐淑英曾经专门为这本书写过推荐，她写到：《管理学问卷调查研究方法》是《组织与管理研究的实证方法》（陈晓萍，樊景立，徐淑英主编）的很好的补充。《组织与管理研究的实证方法》讨论了管理研究的多种方法（如，实验、调研、案例研究、定性研究和二手数据等），但是着重强调研究设计为主而数据分析为次。而本书则非常全面地讨论了问卷调查研究所需要的几乎所有方面的知识和技能，包括文献回顾、理论发展、假设检验，以及目前被最广泛运用的问卷数据统计分析方法等。学生跟随本书便可以对问卷调研的研究方法进行全面深入的学习。
　　罗胜强教授是一位为中国的管理学研究做出过重要贡献的世界知名管理学者。这本新书是他和姜嬿给中国管理学界的一份美好的礼物。能够向中国管理学界的学生和学者，包括研究组织行为学、人力资源管理、产业与组织心理学，以及其他领域对问卷调研方法感兴趣的研究者推荐这本书，我感到万分荣幸。
      这本书是否有不足呢？在我的学习中我发现还是有的，如果对于初学者可能一些介绍还不够细，如软件的操作方面，可能对于大多数人来说这已经够细了，因为之前有过管理学研究方法的基础，但是如果没有这个基础怎么办呢？通过我的个人经验，我发现如果能够结合“万卷方法”系列中的《问卷统计分析实务:SPSS操作与应用》(吴明隆)和《结构方程模型——AMOS的操作与应用》(吴明隆）可能更好的辅助你学习管理学研究方法，当然，如果你非常幸运，在北京或者上海求学，那么人大经济论坛的结构方程亚洲一哥张伟豪的课不能错过，如果你把这些内容都学习过，相信你的管理学实证研究对你而言一定都是a piece of cake.
      非常感谢重庆大学出版社用心的付出，你们的万卷方法系列对我国管理学研究做出了突出贡献；非常感谢人大经济论坛给大家提供了这么一个良好的交流平台，互通有无，共同进步！希望能够通过大家的共同努力，促进我国管理学研究的进步，缩小和国际上的差距，大家一起加油！

《管理学问卷调查研究方法》我参与论坛赠书活动获得的赠品，当我阅读完这本书后发现是一本目前国内介绍管理学研究方法不可多得的精品，然后向我的老师、同学和学生介绍这本书，大家阅读完对这本书的评价都非常高。也正是从这里我接触到了重庆大学出版社出版的“万卷方法”系列，然后就向学校图书馆推荐了这套丛书，学校图书馆也非常给力，对我们的荐购落实的很快，不管是硕士还是博士都从这本书中收获很多，系统的学习了管理研究现在最常用的问卷调查研究方法。
《管理学问卷调查研究方法》是一本以中文写就的，写给有志做好管理研究的中国学者的书。书中假设读者没有太多的统计学或者是研究的基本知识。书中由浅入深。从什么是研究开始，一步步地带出管理研究的基础知识。从如何开始做研究，到什么是研究的理论，怎样读文献，然后到做基本研究的必要统计知识。从最简单的相关分析，到中介和调节作用，然后是结构方程建模、研究的层阶问题、多层阶的线性模型，到最近比较流行的中介调节和调节中介作用。作者希望通过这样方式的介绍，让读者对如何做管理研究有一个全面的理解。
全书的结构如下，大家可以通过对书籍的体系结构了解到这本书是多么的实用和多么的系统：
第一部分管理研究的理论部分
　　第1章管理学研究背后的哲学
　　1.1管理学研究背后的世界观和方法论
　　1.1.1影响科学研究发展的几个主要的哲学流派
　　1.1.2判断科学的标准——可证伪性
　　1.1.3科学研究中的思维模式变化——理论范式的转移
　　1.2科学研究的过程
　　参考文献
　　第2章什么是理论——实例解析
　　2.1第1个例子：相对论（自然科学的例子）
　　2.2第2个例子：手术时的感染（自然科学）
　　2.3第3个例子：颅相学（自然科学）
　　2.4第4个例子：光电效应（自然科学）
　　2.5第5个例子：吸毒理论（社会科学）
　　2.6第6个例子：双因子理论（社会科学）
　　2.7第7个例子：社会直觉论（社会科学）
　　2.8第8个例子：社会认同理论（社会科学）
　　2.9第9个例子：主管下属交换（管理学）
　　2.10第10个例子：资源基础理论（管理学）
　　2.11第11个例子：代理理论（管理学）
　　2.12第12个例子：自愿离职的呈现模型
　　拳孝文献
　　第3章如何做文献综述
　　3.1文献综述在研究中的作用
　　3.2如何“搜集”和“阅读”文献
　　3.2.1如何阅读文献？
　　3.2.2主动阅读
　　3.2.3一个例子
　　3.2.4从文章到文章——整体的概念
　　3.2.5抄袭
　　3.3如何写文献综述
　　参考文献
　　第二部分基本的统计概念
　　第4章均值、方差、协方差及相关系数
　　4.1平均值
　　4.2方差
　　4.3标准化
　　4.4协方差与相关系数
　　4.5偏相关和半偏相关
　　第5章概率分布
　　5.1频率分布
　　5.2正态分布
　　5.3卡方分布
　　5.4 t分布
　　5.5 F分布
　　第6章统计假设的检验
　　6.1样本与总体
　　6.2统计上的假设
　　6.3抽样分布
　　6.4假设检验
　　6.5统计检验的意义
　　6.6未知抽样分布的假设检验方法与工具
　　6.7研究例子总结
　　参考文献
　　第三部分研究中的统计分析
　　第7章回归分析
　　7.1简单回归分析
　　7.1.1 一个例子
　　7.1.2最小平方法
　　7.1.3分解平方和
　　7.2多元回归分析
　　7.2.1 多元回归与一元回归对比
　　7.2.2多元回归系数的估计
　　7.2.3偏相关与半偏相关系数
　　7.2.4回归分析的假设
　　7.2.5回归分析的统计验证
　　7.2.6一个演算的例子
　　7.3多层回归分析
　　7.3.1问题的发生
　　7.3.2多层回归的概念
　　7.3.3多层回归分析的SPSS演示
　　7.3.4多层回归在文献中的表示方法
　　7.4虚拟变量在回归分析中的应用
　　7.5 回归分析中的多重共线性的问题
　　附录l一元回归的最小平方法估计推导
　　附录2二元回归的最小平方法估计推导
　　附录3 Js.s。。的推导
　　附录4多元回归的模型R平方的推导
　　参考文献
　　第8章测量
　　8.1测量的概念和基本原理
　　8.1.1什么是构念？
　　8.1.2构念的测量
　　8.1.3效果指标与构成指标
　　8.1.4用构成指标和效果指标估计构念
　　8.1.5构成指标和效果指标的使用
　　8.2多维构念的测量
　　8.2.1潜因子模型
　　8.2.2合并模型
　　8.2.3组合模型
　　8.3测量的效度与信度
　　8.3.1效度
　　8.3.2信度
　　8.4量表编制与开发
　　附录l信度可以表现成一个相关系数
　　附录2信度可以表现成两个平行复本的相关系数
　　附录3信度与测量工具的长短的关系
　　参考文献
　　第9章使用基本的模型来检验理论
　　9.1因果关系
　　9.1.1有关因果关系的不同观点
　　9.1.2简单因果模型的检验
　　9.2调节效应
　　9.2.1验证调节作用
　　9.2.2调节作用与交互作用
　　9.2.3高阶交互作用或调节作用
　　9.2.4中介变量
　　9.2.5无有关系中的“中介作用”
　　9.2.6验证中介变量
　　参考文献
　　第10章因子分析
　　10.1问题的出现
　　10.2因子、因子权数、因子数
　　10.3因子的数目
　　10.4因子旋转
　　附录因子权数的估计方法
　　第11章结构方程建模
　　11.1问题的出现
　　11.2探索性因子分析和验证性因子分析
　　11.3测量模型（Measurement Model）与结构模型（Structural Model）
　　11.4结构方程建模的基本知识
　　11.4.1一些“结构方程建模”的词汇
　　11.4.2“结构方程建模”的估计方法
　　11.5关于“结构方程建模”使用上的一些问题
　　11.5.1“自由度”和“识别”的问题
　　11.5.2阶层模式、嵌套模型
　　11.5.3多样本比较和因素恒等性
　　11.5.4不完整数据（缺失数据）
　　11.5.5项目组合
　　11.5.6单一指标
　　11.5.7在“结构方程建模”里测量“调节变量”
　　附录1 一个流行软件LISREL中“结构方程建模”的程序和分析结果
　　附录2 Ping（1995）的推导
　　……
　　第12章研究中的层面问题
　　第13章多层线性模型
　　第14章复杂的中介效应与调节效应
　　第15章元分析
　　跋：理论与方法之思考
知名管理学研究学者徐淑英曾经专门为这本书写过推荐，她写到：《管理学问卷调查研究方法》是《组织与管理研究的实证方法》（陈晓萍，樊景立，徐淑英主编）的很好的补充。《组织与管理研究的实证方法》讨论了管理研究的多种方法（如，实验、调研、案例研究、定性研究和二手数据等），但是着重强调研究设计为主而数据分析为次。而本书则非常全面地讨论了问卷调查研究所需要的几乎所有方面的知识和技能，包括文献回顾、理论发展、假设检验，以及目前被最广泛运用的问卷数据统计分析方法等。学生跟随本书便可以对问卷调研的研究方法进行全面深入的学习。
　　罗胜强教授是一位为中国的管理学研究做出过重要贡献的世界知名管理学者。这本新书是他和姜嬿给中国管理学界的一份美好的礼物。能够向中国管理学界的学生和学者，包括研究组织行为学、人力资源管理、产业与组织心理学，以及其他领域对问卷调研方法感兴趣的研究者推荐这本书，我感到万分荣幸。
      这本书是否有不足呢？在我的学习中我发现还是有的，如果对于初学者可能一些介绍还不够细，如软件的操作方面，可能对于大多数人来说这已经够细了，因为之前有过管理学研究方法的基础，但是如果没有这个基础怎么办呢？通过我的个人经验，我发现如果能够结合“万卷方法”系列中的《问卷统计分析实务:SPSS操作与应用》(吴明隆)和《结构方程模型——AMOS的操作与应用》(吴明隆）可能更好的辅助你学习管理学研究方法，当然，如果你非常幸运，在北京或者上海求学，那么人大经济论坛的结构方程亚洲一哥张伟豪的课不能错过，如果你把这些内容都学习过，相信你的管理学实证研究对你而言一定都是a piece of cake.
      非常感谢重庆大学出版社用心的付出，你们的万卷方法系列对我国管理学研究做出了突出贡献；非常感谢人大经济论坛给大家提供了这么一个良好的交流平台，互通有无，共同进步！希望能够通过大家的共同努力，促进我国管理学研究的进步，缩小和国际上的差距，大家一起加油！

有意义的活动，有营养的书籍

写的很好

非常有意义的活动，希望大家都能多读书，读好书！

就题目来说感觉还不错！

很高大上啊，对于指导学生写作和自我学习提高有很大帮助。

非常好，一直想找一本这样的书，太好了！

我现在感觉写论文难的不是实证部分，因为实证部分多操作、会编代码就会变得容易，但文献综述部分就不一样了，讲究全文的思路清晰、语言精练，，需要反复的阅读和修改，没有很好的写作基础和理论基础，根本就很难驾驭。在发论文时，我们看重的也许就是你的理论功底是否深厚

希望有机会看看，学习领略一下。

很不错的书，这套方法论的书整体都是很有水平的，方法是关键啊

支持!!!!

缩小和国际上的差距

期待有好的结果

多谢楼主分享！

不错啊，支持一下！

批判新的阅读方式对于我们的思考和写作都非常重要，人云亦云的被动吸收方式已经满足不了现在对于知识管理的要求了。所以我觉得这本书必定会给中国学生带来很大的帮助

重庆大学出版的万卷方法书系，对推动我国高校学术研究的规范化和深入发展起到非常重要的作用，估计很多博士生都认真阅读过其中的数目，书系庞杂，各取所需，非常感谢，持续关注。

zhichizhichi

值得期待学习的一本书！支持！

很好的好书，支持楼主！