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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2016-05-31
各位高手,以大家熟悉的股票为例,场内9:30到15:00这个分时线,请问有没有什么好算法能预测出各个局部高点和局部低点呢?

我来抛砖引玉(求局部高点为例):
假设分时线是1分钟线(每一分钟一个数据点),则最新的点设为P0,一分钟前设为P1,二分钟前设为P2,等等等。

取P0之前的连续N个点,例如P0到P9总共10个点,拟合出斜率A(或者直接(P0-P9)/(T0-T9),T是时间)如果斜率大于某个数,说明曲线在快速上升;再取P0之前的连续N-K个点,例如P0-P4总共5个点,同样拟合出斜率B;如果斜率B小,则表示曲线上升速度在变慢(甚至可能下降了)。
于是,斜率A/斜率B > 某个数值,可以用于判断快速上升到平缓、下降的过程。那么,局部高点在附近。


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