摘要：分析自然语言处理在医学领域应用存在障碍的原因,提出电子病历自然语言处理测评的方法,介绍历年来有关电子病历自然语言处理测评内容及其发展情况,包括文本检索会议、医学自然语言处理测评、SHARe/CLEF测评、I2B2测评等。

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