ICC当然越大的话，越有必要采用多层线性模型。除了ICC以外，你需要参考design effect，http://www.statmodel.com/discussion/messages/12/18.html

第一，ICC的一个标准之一是大于0.059，这个是有文献参考的。
第二，Muthen等人提出，关键不是ICC本身多大，而是要考虑设计效应问题，其中平均组宽非常重要，Muthen等提出了ICC的修正公式。具体可以参加楼上（bfzldh）贴出的Mplus论坛网贴。
第三，个人以为，是否可以使用HLM模型取决于数据结构本身，如果数据本身就是分层嵌套的，那么使用HLM的框架是没问题的。只是说，当ICC（或考虑设计效应之后的ICC）很小，那么可以不用多层模型，而使用单层模型，因为此时使用单层模型时带来的推断统计错误发生概率就比较小。
     简单说，只要数据是分层嵌套的，使用多层线性模型来处理肯定是正确的，其结果肯定也要比单层模型要可靠。只是，当ICC很小时，我们会认为使用多层线性模型不是必须的（通常的结果是不显著），此时我们改用更简单的单层线性回归分析法更方便易懂，结果也是可靠的。

谢谢了，学习到了。我有个icc不足10%

灰常感谢

有个资料解答了一些关于多层模型的问题。

http://faculty.missouri.edu/huangf/data/pubdata/SPQ_Myths/05%20Multilevel%20myths_complete.pdf