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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
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2019-12-30
     由肖光恩教授翻译的《空间计量经济学:从横截面到空间面板》一书,对空间计量经济学的基本理论和方法都进行了较为详尽的介绍。书中所附加的代码为推动国内空间计量模型的使用起到了巨大作用。即使到2019年,很多学者对代码的拓展仍然以这些原始Matlab代码作为基础,并结合外文文献理论推导进行代码改写。
     然而,论坛中很多朋友多次提问关于Stata中的LM检验问题。由于Stata软件中的空间计量命令由多个零散的命令组成,如果对命令了解的不够全面,很难做出一套完整规范的实证分析过程。本文仅就传统的LM检验做出一个Stata使用介绍。
    Stata中空间计量LM检验命令为 spatdiag,该命令之所以成为传统的LM检验,是基于OLS模型的残差进行检验,验证模型是否存在空间效应。空间计量模型的设定一般以OLS模型为基础,一步一步深入展开。原书指出(P35-P37):如果把OLS作为一个判断的分界点,一个解决方法就是检验,是空间滞后模型还是空间误差模型能够更好地描述数据。LM检验分为传统LM和稳健LM,分别对空间滞后和空间误差模型做测试。如果拒绝原假设,那我们就应该采用空间效应模型,而不应该使用OLS模型。
    Stata中的操作步骤如下(以截面为例,附数据文件):
columbusswm.dta
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columbusdata.dta
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    (1)准备好原始数据columbusdata.dta和空间权重矩阵columbusswm.dta
    (2)定义空间权重矩阵W。
复制代码
     (3)调用原始数据,执行普通OLS回归。
复制代码
     (4)进行OLS残差的空间效应检验。
复制代码
    (5)最终结果如下:
QQ图片20191230120116.png
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2019-12-30 16:21:23
好东西,顶一下,码一下,转一下。
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2019-12-30 18:31:09
膜拜膜拜
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2020-1-4 11:18:54
面板呢
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2020-1-4 14:39:23
楼主,您好。请问对于固定效应、随机效应的普通面板模型应该如何做LM检验呢?
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2020-1-4 15:46:36
dlovey 发表于 2020-1-4 11:18
面板呢
面板也得从普通OLS做起
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