第一章 复杂系统的挑战
第二章 从微观世界到宏观世界
第三章 最大信息原理(mip)
第四章 物理学中的一个例子:热力学
第五章 最大信息原理在自组织系统中的应用
第六章 非平衡相变的最大信息原理:序参量、伺服模和模式的确定
第七章 自组织系统在接近不稳定点时的信息、信息增益和效率
第八章 拉氏乘子的直接确定
第九章 随机过程的无偏模型化:怎样推测路径积分,福克一普朗克方程和朗之万一伊藤方程
第十章 应用于一些物理系统
第十一章 生物学中的行为模式转变·一个例子:手的运动
第十二章 模式识别
第十三章 量子系统
第十四章 结语和展望
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