资源免费获得是非常好的. 但我想说几句不中听的话. 把这套书粗略地看了一下, 说实话, 我觉得编的非常一般, 甚至可以说编的很次. 首先我认为SAS最好的学习方法是从某种分析方法下手, 把这个弄明白了后, 逐渐学习其他的方法. 这本书象个杂烩, 不突出, 于是乎所有的内容就都很一般了.大部分内容都是把SAS DOCUMENT/MANUAL 翻译成了中文, 但我认为如果懂英文的话,很容易就可以从网上搜到全部的SAS 使用手册, 可能比看这书也不难懂. <br>所以一本好的书要专门化, 比如专门介绍一种方法或者一类方法. 例如,LONGITUDINAL DATA ANALYSIS, MIXED MODELS, CATEGORICAL DATA ANALYSIS, DATA MANAGEMENT, DATA MINING. ETC.<br>在内容专门化的前提下, 要大量运用例子来介绍分析方法.<br>比如你常用回归分析, 你最好找专门介绍回归分析的书. 比如如何用SAS 进行各种回归分析. 你没有必要知道每一个SAS命令的选择有什么, 你最重要的是知道怎样解释,怎样评价一个回归模型. 比如SAS有REG, GENMOD, CATMOD, GLM, ANOVA, LOGISTIC等等很多命令可以做不同的分析, 你需要了解的是各种分析方法的区别在什么地方, 他们各自的统计假设是什么, 得出来的系数如何解释等等.所以一本好的参考书要能够把SAS的功能和上面这些问题通过一个一个具体的例子联系起来, 是读者在看完了以后能够很快地自己独立进行研究分析. <br><br>推荐几本好的学习SAS 的书:<br>Paul Allison LOGISTIC REGRESSION USING THE SAS SYSTEM<br> --    SURVIVAL ANALYSIS USING THE SAS SYSTEM<br><br>

Great!

<P>书的质量和可取得性都是很重要的。查了一下，那两本推荐书在亚马逊上的价格大概和质量一样高的。</P>
<P>另外发现，这本上下册指南的电子版也有的，看起来可能会舒服些。</P>

支持免费

谢谢,先.再下载.

<P>楼主，没得说。顶一下</P>

<P>好人一生平安!</P>

<P>谢谢了</P>

up

书好好的 就是电子书看着眼睛不舒服

楼主真是好人啊，这么好的东西都免费了！强烈支持！

感动ing！！！

<P>tks</P>

好书，谢谢

谢谢楼主

<P>这是最牛的指南么</P>

好书找了好久了

真是太好　了

<P>学习！</P>

对楼主表示十二分的敬意及谢意。。。。

<P>谢谢楼主！</P>

严重的尊重，这里就应该是免费交流的平台，cao，有些人总要赚点银子！！！

这个最优价值了，谢谢

<P>好书</P>

不错的书，谢谢分享

<P>万分感谢！</P>

谢谢

多谢分享，虽然还没有下

先下了，谢谢分享

It is so nice book. Thank you!