清华团队实现类脑计算“图灵完备性”重大理论突破
首次提出了 “类脑计算的完备性” 概念，为类脑计算这一有可能在未来与传统计算系统相媲美的新型计算机系统，补上了一块重要的理论短板，让类脑计算的软、硬件各自独立开发成为了可能，更可以大幅提升很多应用的计算效能，是神经形态计算领域的重大理论突破。
类脑计算摆脱了冯诺依曼架构 “存算分离” 的枷锁。受生物神经系统（包括大脑）工作原理与结构启发，类脑计算系统用超大规模集成电路和微纳电子来仿生神经突触与神经元的功能，将数据存储和处理的功能集中在计算单元上，从而大幅减少处理器从存储器中读取和写入数据的能耗。
通过这一高效整合形式，类脑计算可以能效更高、性能更好、速度更快地处理数据。