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8943 11
2020-12-05
用的是CEPII数据库,2003-2011年的样本,想要测算出2003-2011年HS02六位码行业每种产品对每个国家每年数量对价格的回归系数和残差。用bys k:reg lnq (j#t)##c.lnp*
predict yp
predict e,r
这个命令中lnq是被解释变量-数量的对数值,lnp是解释变量-价格的对数值,j是进口国家,t是年份,j和t都是要控制的固定效应,k是HS02六位码行业。后两条命令是回归预测值和残差。这个命令输入stata后出现如下图所示的情形,有四个问题:
1.为什么会出现 note: 2003b.t#8b.j identifies noobservations in the sample
2.为什么会出现 note: 2003b.t#203.j#c.lnp omitted becauseof collinearity
3.为什么会出现omitted和empty
4.回归之后残差有0值,不知道是否正常
还望各位大牛们看看是哪里出了问题,在此感激不尽
第一张图是本人的样本观测值,第二张图是回归之后出现的情况
样本.png

回归问题.png

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2021-4-1 14:59:14
你好,我也出现了同样的问题,是哪里出错了吗,你解决了吗谢谢
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2021-5-15 10:34:18
求教stata 发表于 2020-12-5 16:36
用的是CEPII数据库,2003-2011年的样本,想要测算出2003-2011年HS02六位码行业每种产品对每个国家每年数量对 ...
请问楼主测出来了吗,有偿求教
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2021-5-26 22:28:43
求楼主请教
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2021-11-24 11:05:16
请问这个问题有解决吗?如果已解决,恳请救救孩子叭
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2022-3-23 08:21:26
我之前也遇到过这样的问题,经过多方研究发现还是命令出了问题,现在已经计算出来了2000-2013年中国企业出口产品质量,也是经历过很多个日夜的奋斗,因此有偿提供,打包发送处理命令和中间文件,不枉我的努力,有需要命令的同学可以联系,q1121765159是我自己写的,自己论文中用到的,中间文件都包括了,适合小白。回想当当时如果有这样便宜的代码出售,我也不用走那么多弯路了,不过也正是很多次的失败,也让我对这一过程记忆更加清晰。愿大家都能顺利完成论文!
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