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stata 中是否存在判断语句？
azrex
2452 21
2021-08-01
   最近在处理数据时，发现在同时多选变量改变format时（如 format _all %20s ）选择所有变量改变格式时会报错：data中同时包含 str 与 byte 类变量时，format  _all 语句会由于变量存储形式不同而报错，想请教一下是否有可以判断变量是数值还是字符型的命令吗，类似matlab 里的is 函数？或 者是否有命令可以选择全部string类型的变量而非 所有变量（_all）？
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zdlspace
2021-8-2 01:49:04
简单循环一下即可
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azrex
2021-8-2 14:10:39
zdlspace 发表于 2021-8-2 01:49
简单循环一下即可
非常感谢，这是一个办法！我在想有没有更好的办法，因为在变量更多的情况下系统会变得很慢，不过还是非常感谢！
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zdlspace
2021-8-2 14:32:55
azrex 发表于 2021-8-2 14:10
非常感谢，这是一个办法！我在想有没有更好的办法，因为在变量更多的情况下系统会变得很慢，不过还是非常 ...
我很好奇你有多少个变量？怎么会很慢呢？我刚试了一下10000个变量，10000个观测值，只花了0.64秒，一般也不会超过10000个变量了吧
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zdlspace
2021-8-2 14:34:53
azrex 发表于 2021-8-2 14:10
非常感谢，这是一个办法！我在想有没有更好的办法，因为在变量更多的情况下系统会变得很慢，不过还是非常 ...
0.6秒还慢吗？1秒都不到呀，很好奇你是什么样的数据，居然会很慢，难道有几万个变量吗
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azrex
2021-8-3 08:48:23
zdlspace 发表于 2021-8-2 14:34
0.6秒还慢吗？1秒都不到呀，很好奇你是什么样的数据，居然会很慢，难道有几万个变量吗
因为写程序的话感觉用循环中用cap会对时间产生影响，这些影响在observation过多的情况下会放大，cap虽然会解决不报错的问题并且让程序继续进行，但是程序报错的时间还是客观存在的，所以在处理大型数据的时候我希望还是能找到减少系统时间的程序（当然在如果的可能下，这个问题可能暂时没办法解决）。我的数据是observation多而不是变量多，几百万的obs我觉得每变更一次就会变得时间很长，而如果报错的话可能对系统计算与优化有影响，很简单的例子，您上述的例子里如果用 format _all %20s 基本不费时间（0.001s，可能是系统误差导致，也有可能是循环导致的），而用循环的话我这边大概是0.2s左右，还是有些差距的。
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