就是字面意思，识别因果效应

在宏观模型里identification也很重要，很可惜的是有很多学者都不会主动去做一做identification。一般而言宏观需要解决的问题是设定模型，之后找一些参数使得模型的输出拟合实际观测到的数据。这里有两个识别问题：1，有没有一些参数的组合可以输出等效的模型？2，不同模型能不能等效地生成观测到的数据？full identification（个人认为）是好模型的标准。不幸的是大多数主流宏观模型都是under identified。